📝データ分析

📝データ分析

大きなトピックでありいろんな分野で登場するので共通の知識をためていく.

主観的な意見は🏛データ分析でまとめる.

up: 📂データサイエンス

データ分析の目的 #

  • 問題を発見する.
    • 心理診断テストなどもこの類.
  • 相手を説得する.
  • 自分を納得させる.

定量分析 #

数を扱うのが定量分析.

比較・差異による分析 #

2つや3つの対象を比較して, 違いがどこにあるのかに注目する.

時系列分析 #

時間による変化に着目する.

分布による分析 #

相関関係や特異点を見つける分析. 散布図をつかうことがおおい.

因数分解による分析 #

📝ロジックツリーで展開して数値で裏付けいていく.

定性分析 #

直感的な分類が定性分析.

データ分析に関わるトピック #

まず仮説ありき, そして分析 #

最も大事なことは, 📝仮説を立ててそれから分析をすること.

問題を整理するために闇雲に分析するのではない. この主張の理由は, 📝仮説思考, つまり限られたリソースの中で最短で解見極めることを目的とする.

分析とは比べること #

📚イシューからはじめよ - 安宅和人より.

分析とは, 比較すること. そして比較の軸が分析に大事になる.

特に定量分析において大事な型は3つ. いろんな分析手法もこの3つのどれかに分類可能.

  • 比較
  • 構成: 全体と部分を比較すること
  • 変化: 時系列の比較をすること