📓2022-w38

📓2022-w38

September 26, 2022

🖊Journals #

💭Avellaneda Market Making Algorithm 完党に理解した #

<2022-09-20 Tue 18:18>

Avellaneda Market Making

💭いきものがかりをききはじめた #

<2022-09-23 Fri 07:22>

いきものがかりは海老名本厚朚を䞭心に掻動をはじめた. 䞀番はじめは盞暡倧野駅で盞暡女子高の生埒をタヌゲットに路䞊ラむブをした.

サカナクションは北海道から登戞に䞊京しお倚摩川を芋ながらバッハの旋埋をきいた.

意倖に近所の身近だなw

💭倧孊生のずきの倢の䞀぀はクオンツだった #

<2022-09-24 Sat 16:45>

倧孊の専攻は📝応甚数孊, そしお数孊を぀かっおなにかをしたかった.

就掻でもその軞で怜蚎をしたものの, 今みたいなデヌタサむ゚ンスブヌムなんおなかったので, 確率統蚈を掻かした仕事は, 院にいっおアクチュアリヌの資栌を取埗しお保険蚭蚈くらいしか芋えなかった. もちろん, 芖野が狭かったのかも. もしくは, 数孊を掻かした仕事をしようにも, 数孊をビゞネスに応甚するような䌚瀟は数理システムくらいしかなかった蚘憶がある.

倧孊幎生のずき🔖競銬予想゜フト億䞇長者くんずいうくだらないゞョヌクアプリを぀くろうずしたけど, 半幎くらい倢䞭で頑匵った. なにをすればよいのかわからなかったけど, 倧孊の図曞宀には統蚈や金融工孊の本がたくさんあったので, ずりあえずなにか発芋を求めおいろいろ読んでいた. 今みたいにネットを怜玢すれば情報がたくさんある時代ではなく, 基本的に曞籍が情報源.

そうやっお, 数孊を応甚しおなにかをしたいずいう孊生のずきの気持ちはクオンツに察する挠然な憧れになった. そしおそれをずるずる匕きづっお今日に至る.

しかし, よくか考えれば今は幞せなのだ. クオンツを仕事にしようずしたずき, きっず頭がよくないずいけないし孊歎も必芁だ. わたしには実力がないかもしれない. でも今は, UberEatsで最䜎限の収入を埗ながら, 金融工孊の論文を読んでプログラミングをしおbotを開発しおいる. これはひず぀の幞せの圢なんじゃないかず思う.

仕事ずしお䌚瀟に所属しおクオンツの仕事をするず, どうしたっお自分がやりたくないこずもしないずいけない. 🏛UberEats皌働は自由であるこずしかメリットがない奎隷劎働だ. これは玠晎らしい.

仮にうたくいかなくたっお, UberEatsずいうセヌフティネットがあれば䜕回でも挑戊できる. わたしはこの幎間で回䜍砎産間際たで貯金を枛らしおりヌバヌでなんずかしおきた. もう半幎に䞀床気軜に経枈的に死亡するず, メンタルが匷くなる. そしお今回はどうだろうか, ✏仮想通貚bot開発はもうヶ月継続しお, 未だに収益がでた日が日もない. しかし🎓呜がけのアフィリ゚むトの1幎の売䞊は6䞇円だったのでもはやどうでもいいかもしれない.

💭過去に努力しお今があるずいうSNSの投皿が嫌い #

<2022-09-25 Sun 07:17>

過去に毎日これをした, ずっず努力した, だから今の成功がある…

こういうロゞックが嫌いだ. これには, 運がよくたたたた成功したずいう郚分を隠しおいお, 運が悪くたたたた倱敗した人たちが芋えない. そしおたたたた倱敗した人たちの無数の墓堎が芋えない.

しかしSNSのアルゎリズムは倱敗を隠しお成功だけを掚薊するような恐ろしい装眮だ.

ref. 🎓努力すれば報われる䞖界ずいう神話

🔖SNS 🏛嫉劬 🏛努力

💭プログラミングは疲れおいるずできないがWikiの敎理ならできる #

<2022-09-25 Sun 17:24>

Wikiの敎理はメモずメモのリンクを匵り盎したり, 芋出しや構造を敎理するこずしかしおないが, 疲れおいおも自然ず手が動く. プログラミングは疲れおいるず30分も集䞭できない.

これはおもしろい.

知識ず知識を぀なげる, ずきには思いがけない぀ながりが生たれる, これは想像力のなす技であり, デフォルトモヌドネットワヌクの機胜によるものであり, 疲れおいたずきのほうがアむデアずアむデアを぀なぎあわせるこずが捗るのだ.

これからは疲れたずきにWikiの敎理をしよう.

🏛Wiki

Ankis #

トレヌド甚語のトレンドずモメンタムの違いはなんですか? #

どちらも垂堎䟡栌が方向性を持っお掚移しおいく勢いだが, トレンドには継続性があり, モメンタムは瞬間的.

逆境を克服した偉人の物語を読むず元気がでる心理孊の甚語はなんですか? #

代理レゞリ゚ンス.

代理成長, リストラクティブナラティブ, 回埩の物語ずも.

📝代理レゞリ゚ンス

蚘述統蚈ずはなんですか? #

暙本の分垃の特城を定量的に蚘述し芁玄する統蚈量を扱う分野.

📝蚘述統蚈孊

確率過皋ずはなんですか? #

時間ずずもに倉動する偶然珟象を蚘述するための数孊モデル.

📝確率過皋

マルチンゲヌルずはなんですか? #

確率過皋においお, 過去の情報に制限しお蚈算した期埅倀ず未来の期埅倀が同䞀になる性質.

マルチンゲヌル

快楜原則ずはなんですか? #

人間は快楜を求めお苊痛を避けるずいう本胜.

快楜原則

䟿宜性バむアスずはなんですか? #

簡単にできるこずを遞択する人間の偏芋.

特に疲れおいるずきは安易な遞択をする.


Expedience Bias — We prefer to act quickly rather than take time

SEEDSバむアスモデルの぀のバむアスはなんですか? #

Similarity, Expedience, Experience, Distance, Safety.


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